Þekkir þú virkilega öryggisvörnina

Aug 03, 2022

Skildu eftir skilaboð

Öryggisverndartæknin, sem er aðallega byggð á tæknilegum aðferðum til að vinna með búnaðarvörn, gæti náð þeim tilgangi að vernda öryggi starfsmanna. Þessar ráðstafanir krefjast venjulega að öryggiseftirlitskerfið vinni með verndarbúnaði búnaðarvörnarinnar til að átta sig á. Með hægfara beitingu stórra gagna, vélanáms, gervigreindar og annarrar tækni á öryggissviðinu hefur það orðið sífellt vinsælli.


Snjalllausnir okkar beita einnig öryggisverndartækni enn frekar. Með því að taka snjallskýjapallinn sem dæmi getur hann greint óeðlilegar aðstæður á framleiðslustaðnum með rauntíma sendingu stórra gagna og veitt óeðlilegar viðvörunaraðgerðir. Upplýsingaskráning og heimild starfsmanna getur einnig hjálpað verkstæðisstjórninni betur að vera skilvirkari og staðlaðari.

1659496193(1) 1659496204(1)


Í stórverkefninuVísinda- og tækninýsköpun 2025frá Ningbo------lykiltæknirannsóknum á stafræna tvíburakerfinu fyrir örugga framleiðslu byggða á iðnaðarnetinu, vann Vichnet einnig með háskólanum í Nottingham Ningbo og vísinda- og tækniháskólanum í Nanjing að þróa stafrænt tvíburaviðvörunarkerfi fyrir öryggisframleiðslu iðnaðarfyrirtækja. Meðal þeirra getur sjálfþjálfað taugakerfislíkan sjóngreiningarkerfi náð meira en 95 prósenta auðkenningarnákvæmni fyrir að klæðast hlífðarbúnaði eins og hjálma og grímur. Þetta er mjög gagnlegt fyrir öryggisframleiðslu verkstæðis, sérstaklega öryggisframleiðslu verkstæðis undir faraldri.


Á undanförnum árum hefur landið okkar lagt meiri og meiri athygli á stöðlun öryggisverndarbúnaðar. Það eru 31 landsstaðlar fyrir búnaðarverndarstaðla og 91 staðlar fyrir persónuhlífar, sem eru skuldbundnir til að bæta aðgangsþröskuld öryggisbúnaðar, hafa verið samdir og mótaðir. Að auki hvetur ríkið til nýsköpunar í vörutækni og aðstoðar fyrirtæki sem þróa kjarnatækni í átt að vitrænum umbreytingum kröftuglega.

 

Vichnet fylgir ósveigjanlega línu landsins, innleiðir og framkvæmir nánast hvert skref öryggisverndar. Öryggislausnir okkar hafa verið kerfisbundnar og það sem á eftir að gera er að bæta vörugreind og fjölbreytni í kringum verkjapunkta notenda. Framtíðin er ekki langt undan og hér er það sem er í vændum.